大數據在旅游行業的應用前景也非常廣闊,但是整個行業對于大數據的應用仍存在較大的障礙,這些障礙來自于數據的收集,更來自于數據的分析和挖掘,大數據在旅游業的實際應用主要通過數據分析和挖掘了解游客需求和市場趨勢,在旅游營銷體系建設方面加以利用融合大數據開展旅游營銷傳播方式。
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1. 數據挖掘準備
數據挖掘涉及旅游政府部門與旅游企業的參與。旅游政府部門需要對游客旅游過程中產生的所有數據、旅游企業經營活動中產生的所有數據、旅游管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析,為旅游決策提供可靠的依據和依靠從而進一步提高效益,促進行業,轉型升級,有計劃地公布旅游業進行的原始數據,鼓勵技術公司開發基于原始數據的應用平臺,服務于游客和旅游企業以及旅游管理部門,旅游企業需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘指導和管理工作,如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產品和服務,旅游景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便,的整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅游產品等。
2、數據質量管理
提升數據質量的方法是識別和評估所有的數據源和渠道,制定對數據完整性、真實性核實和時效性的標準,引入評級分數,進行定期的數據清洗,尋找提升數據質量的方法,在購買數據時采用最佳的方法,監測數據變化和健康度,旅游業大數據來源龐雜進行質量管理,更是十分必要,要注意數據的科學性,準確性。
3、數據分析利用
在既定目標下,尋求合適的數據集,通過大數據收集分析,對不同類型的消費者特征進行總結歸納,為之制定不同的營銷策略,并通過更為深刻的消費者洞察及時調整營銷方案,旅游營銷數據分析師,應注意以下問題,第一,針對游客消費行為數據的分析,通過特定網絡開展定向營銷,第二,整合政府或旅游企業內部的信息系統,打通內部的數據流,并使之與推廣和營銷數據流,融為一體,減少內耗,提高效率,
4、價值鏈重塑
傳統的價值鏈有市場調查、產品設計、研發、生產、營銷、銷售,服務等組成,每個鏈條環節又有若干個以這個環節為主的企業,目前整個模式對應的是供應鏈思維方式,而不是需求鏈,而在大數據營銷背景下,旅游業的價值鏈要以游客為中心重塑整條價值鏈,根據游客的心理和行為的變化,動態性調整營銷策略和發展思路,打造以人為本,以數據為命脈,以服務為根本的旅游產業價值鏈條,
5、改革與自救
對消費者行為和心理進行深入挖掘的本質注定了大數據營銷是一把雙刃劍,它既能讓消費者心理和行為躍然紙上,又會引來用戶隱私保護的爭論。在旅游營銷中,協調,好這兩方面的關系非常重要。旅游業大數據在營銷中的運用,將為旅游業真正建設成為我國戰略性支柱產業和人民日益滿意的現代服務業增加動力,在改革中實現自我創新、自我革新。
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