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運營專員

大數據在旅游營銷中的應用

時間：2015-11-24 | 分類：經管研究

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目前國外已經在進行這樣的旅游服務嘗試：客戶訂了一張飛機票，但是由于大雨，趕到機場需要一個半小時，可能會趕不上航班，此時服務供應商知曉客戶的所在位置，并計算出到達機場所需的時間，于是馬上推送一個通知給客戶的所在位置，并且幫助預訂下一航班，大數據技術在大量數據中發現規律的能力，使得那些擁有大數據項目的企業能以一種全新的方式向消費者，銷售旅游產品，某北京網友最近想去迪拜旅游，便在手機谷歌地圖下載迪拜的離線地圖，當他3月20日登陸谷歌，說卻意外的發現個人主頁上多了不少關于迪拜旅游的推薦，這讓網友大為感慨，為什么？谷歌會知道自己的需求呢，答案是大數據挖掘。

旅游是一項龐大、復雜的經濟社會活動，大數據是進行消費者分析和預測的重要手段，是有效的了解當前市場需求情況和預測未來市場趨勢的途徑，而且在產業運行分析，等包裝弄好、監測與管理方面也具有重要價值。將大數據應用到旅游營銷中是推動旅游業科學發展，建設現代旅游產業的必要手段。

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大數據在旅游營銷中的應用：

　　大數據營銷是營銷傳播方式的變革，是以深度消費者洞察為基礎的傳播溝通，是用數據結構消費者的生活習慣、消費偏好、信息獲取渠道、個人興趣并從中導出定制化產品和品牌傳播的工具。過去的旅游營銷體系中，主要是涉及傳播的營銷方式成本較高，效果不明顯，例如，通過廣告或者是節事活動來進行旅游營銷基本都是B2C模式，效率低下，難以考核其有效性，而大數據時代的旅游營銷通過對游客需求數據的分析和挖掘，可以做到“O2O”. 比如通過與百度等搜索引擎公司攜程等大型旅游在線服務商合作，利用外部數據進行時數據分析挖掘，實現精準營銷，目前山東省旅游局信息中心已經與百度合作，通過百度的數據準確地反映山東旅游的客源市場在哪里，哪些產品是消費者關注的，這就為精準營銷提供了重要的數據支撐。

大數據服務業在旅游業可以應用在以下領域：

第一，旅游市場營銷通過對潛在游客旅游心理特征，決策模式，購買行為的分析和研究，開展精準化營銷個性化營銷。

第二，旅游產品開發，通過對潛在游客的信息挖掘與分析，了解潛在游客的旅游需求和偏好，開發適銷對路的旅游產品

第三，旅游學術研究，在旅游業大數據的基礎上，應用大數據分析、預測技術研究旅游學術理論，進而指導旅游產業發展。

　　與旅游者互動性最強的旅游市場營銷領域是旅游業大數據運用的先鋒，不過正如哥倫比亞商學院報道《大數據時代的營銷投資回報率》究所顯示，迄今為止，營銷領域的大數據實踐依然剛剛開始，有效利用數據做營銷的實際進展要落后于人們實際的意愿，這說明旅游業大數據營銷還有很長的路要走。